
작성 시점은 2026년 10월입니다. 기관 사정에 따라 기준이 조정되기도 합니다. 자세한 사항은 관련 기관에 물어보시는 편이 안전합니다.
생성형 AI 일상화 시대에는 단순히 하나의 프로그램만 사용하는 것이 아니라, 작업의 목적에 따라 여러 도구를 조합하는 능력이 중요해졌습니다. 정보를 검색할 때는 챗GPT 유료 버전을 활용해 최신 데이터를 확인하고, 시각적인 자료가 필요할 때는 미드저니나 아이디오그램을 쓰는 식입니다. 기술을 도구로서 잘 다루는 것과 동시에, 인공지능이 대체할 수 없는 인간 고유의 사고력을 유지하는 것 또한 놓쳐서는 안 될 과제입니다.
분야별로 특화된 도구 활용법
정보를 정리하고 글로 풀어내는 작업은 가장 기본적이면서도 활용도가 높습니다. 챗GPT 유료 버전을 사용하면 최신 정보 검색이 가능해지므로, 단순히 대화를 나누는 것을 넘어 실시간 데이터를 바탕으로 한 분석이 가능해집니다.
이때 구글 바드를 함께 활용하면 시너지가 발생합니다. 구글 바드는 구글 검색뿐만 아니라 구글 독스, 유튜브의 방대한 데이터를 참고해 정보를 요약하고 정리해 주는 기능을 갖추고 있습니다. 이미지 분석 기능까지 갖추고 있어, 시각 자료를 텍스트로 변환하거나 내용을 파악하는 데 매우 유용합니다.
시각적 결과물을 만드는 도구들
이미지 생성 영역은 기술의 발전이 가장 눈에 띄는 분야입니다. 미드저니는 사용자가 입력한 키워드를 바탕으로 매우 정교하고 고해상도인 이미지를 생성해 냅니다. 텍스트 설명을 기반으로 실사 같은 이미지를 구현하고 싶을 때 주로 사용됩니다.
반대로 디자인적 요소가 가미된 결과물이 필요하다면 아이디오그램이 적합합니다. 이 도구는 단순한 이미지 생성을 넘어 로고나 글자 디자인까지 가능하기 때문에, 브랜드 이미지나 특정 문구가 포함된 시각 자료를 만들 때 강점을 가집니다.
영상과 음악의 자동화 흐름

멀티미디어 콘텐츠 제작 방식도 크게 달라지고 있습니다. 영상 편집의 경우 런웨이를 활용하면 사용자가 비디오 콘텐츠를 생성하거나 편집, 변환하는 과정을 훨씬 수월하게 진행할 수 있습니다.
여기서 콘텐츠의 형태를 변화시키는 것도 가능합니다. 민보는 긴 영상을 분석하여 자동으로 SNS 환경에 최적화된 짧은 쇼츠 영상으로 만들어 주는 서비스를 제공합니다. 영상의 길이를 줄이고 핵심만 골라내는 작업이 자동화되는 것입니다.
음악 분야 역시 생성형 AI 일상화 흐름에서 빠질 수 없습니다. 아이바는 사용자가 선택한 장르나 스타일에 맞춰 음악을 생성해 주며, 사운드로우는 사용자의 기본적인 멜로디 아이디어를 바탕으로 곡 전체를 완성해 주는 프로그램을 제공합니다. 창작의 진입장벽이 낮아지는 결과로 이어집니다.
기초 역량과 공공 영역의 변화
기술이 발전할수록 역설적으로 인간의 기초적인 사고 능력이 강조됩니다. 대학 글쓰기 강의 중에는 전자기기 사용을 제한하고 종이와 필기구를 사용하는 방식이 제안되기도 합니다. 인공지능을 활용하지 않는 Non-AI 방식의 글쓰기 실습을 통해 스스로 생각하는 힘을 기를 필요가 있기 때문입니다.
마케팅이나 광고 문구를 작성할 때는 카피ai 같은 도구가 텍스트 콘텐츠 생성을 지원하여 효율을 높여줍니다. 하지만 이러한 도구에 전적으로 의존하기보다, 문맥을 파악하고 전략을 세우는 인간의 판단력이 뒷받침되어야 합니다.
이러한 변화에 맞춰 공공 기관에서도 기술 도입을 서두르고 있습니다. 서울시는 2026년 신기술 이용료 지원을 확대할 예정입니다. 특히 생성형 AI를 더 깊이 있게 활용하고자 하는 직원들에게는 개인 구독제 서비스를 지원할 계획도 세우고 있습니다.
그 결과 교육의 규모도 커지고 있습니다. 서울시는 2026년에 4만 명 이상을 대상으로 AI 활용 교육을 추진하며, 기존 10개 과정 27회였던 교육 규모를 12개 과정 39회로 늘려 운영할 방침입니다. 기술이 개인의 업무 효율을 높이는 수준을 넘어 공공 서비스의 영역까지 확장되고 있습니다.
목적에 맞는 도구 선택을 위한 점검 항목
1. 내가 만들고자 하는 최종 결과물의 형태가 무엇인가 (텍스트, 이미지, 영상, 음악 등)
2. 실시간 최신 정보 검색이 필수적인 작업인가
3. 단순한 이미지 생성을 넘어 로고나 디자인 요소가 포함되어야 하는가
4. 기존의 긴 콘텐츠를 짧은 형태로 변환해야 하는가
생성형 인공지능 일상화에 적응하기 위해서는 다음 세 가지를 기억해야 합니다.
첫째, 작업의 목적에 따라 텍스트, 이미지, 영상, 음악 등 특화된 도구를 구분하여 사용해야 합니다.
둘째, 인공지능의 편리함을 누리되 스스로 생각하고 쓰는 기초 역량을 잃지 않아야 합니다.
셋째, 변화하는 기술 트렌드와 관련 지원 정책에 관심을 두는 것이 좋습니다.
자주 묻는 질문
Q. 챗GPT 유료 버전은 어떤 점이 다른가요?
유료 버전을 사용하면 최신 정보를 검색할 수 있는 기능이 강화되어, 실시간 데이터에 기반한 답변을 얻기에 유리합니다.
Q. 인공지능 없이 글을 쓰는 교육이 왜 필요한가요?
인공지능이 생성한 결과물에 의존하기보다, 스스로 문장을 구성하고 논리를 세우는 사고력을 기르기 위해서입니다. 이는 기술을 더 주도적으로 사용하기 위한 밑바탕이 됩니다.
Q. 서울시의 AI 지원은 어떤 방식으로 이루어지나요?
서울시는 직원들의 효율성을 높이기 위해 신기술 이용료를 지원하고, 심화 활용을 원하는 이들에게는 개인 구독제 서비스를 제공하며 대규모 교육도 병행할 예정입니다.